HPCG

git clone https://bgithub.xyz/hpcg-benchmark/hpcg.git
cd ~/hpcg
source /opt/intel/oneapi/setvars.sh

编辑/hpcg/setup/Make.Linux_MPI

which mpicc
which mpicxx

root@2d464e96b00c:~/hpcg# which mpicc
/opt/intel/oneapi/mpi/2021.11/bin/mpicc
root@2d464e96b00c:~/hpcg# which mpicxx
/opt/intel/oneapi/mpi/2021.11/bin/mpicxx

TOPdir       = /root/hpcg
MPdir        = /opt/intel/oneapi/mpi/2021.11
MPinc        = -I$(MPdir)/include
MPlib        = -L$(MPdir)/lib/release -lmpi
CXX          = $(MPdir)/bin/mpicxx

编译

cd /root/hpcg
./configure Linux_MPI
make

运行

/hpcg/bin/hpcg.dat

My HPCG test on 8 cores
104 104 104
2 2 2

mpirun -n 8 \
  -env I_MPI_OFI_PROVIDER tcp \
  -env I_MPI_OFI_LIBRARY_INTERNAL 1 \
  ./xhpcg

这是一个 8 进程并行的 HPCG 基准测试（High Performance Conjugate Gradients），具体包括：

项目	说明
问题规模	全局稀疏线性方程组，来自一个 104×104×104 的 3D 网格（共 1,124,864 个未知数）
并行方式	使用 8 个 MPI 进程，按 2×2×2 的 3D 拓扑 分布（每个方向 2 个进程）
计算核心	执行共轭梯度法（CG）求解 Ax = b，其中 A 是由 3D 27点 stencil 离散化得到的稀疏矩阵
性能指标	测量 稀疏矩阵-向量乘（SpMV）、对称高斯-赛德尔（SymGS）、WAXPBY、点积（Dot Product） 和 多网格（MG） 等核心操作的性能

✅ 这是一个 标准的、有效的 HPCG 测试配置，常用于评估 CPU 的浮点性能、内存带宽和 MPI 通信效率。